综合介绍

Bilbo是一个专门为Metabase设计的AI助手，它以Chrome扩展插件的形式存在。它的核心功能是让团队中不熟悉SQL语言的成员，也能够通过输入日常使用的自然语言（例如，"上周我们有多少销售额？"）来直接查询数据库。Bilbo接收到问题后，能够理解数据库的结构，并自动生成复杂的查询指令，最终将查询结果以图表或表格的形式快速呈现出来。这个工具旨在降低数据分析的门槛，让产品经理、运营人员等角色可以独立、快速地获取数据洞察，而不需要频繁请求数据分析师或开发者的帮助，从而提升整个团队的数据驱动决策效率。

功能列表

• 自然语言查询: 用户可以直接用简单的日常语言提问，Bilbo会将其转换成数据库可以执行的查询语句。
• 数据结构理解: Bilbo能够自动分析并理解你所连接的Metabase数据源的内部结构和字段关系。
• 快速数据可视化: 在生成查询结果后，可以迅速将数据转换成条形图、饼图等多种可视化图表。
• 上下文感知: 能够在对话中理解上下文，支持对当前查询结果进行追问，例如在得到图表后，可以说“用饼图显示”来进行切换。
• 团队共享 контекст: 支持团队成员之间共享和使用自定义的业务逻辑或数据口径，确保分析的一致性。
• 兼容自托管Metabase: 不仅支持Metabase的云服务版本，同样兼容企业自己部署的Metabase实例。
• Chrome扩展形式: 作为浏览器扩展安装，能够无缝集成在Metabase的操作界面之上，不改变用户原有的工作习惯。

使用帮助

Bilbo是一个安装在浏览器上的扩展插件，它的作用是为开源商业智能工具Metabase提供一个自然语言AI助手。这意味着，你需要先拥有一个正在运行的Metabase实例，然后才能使用Bilbo。下面将详细介绍从安装到使用的完整流程。

第一步：安装Bilbo Chrome扩展

1. 访问官网: 打开Bilbo的官方网站 https://getbilbo.com/。
2. 获取扩展: 在网站首页，你会看到一个非常显眼的按钮，通常是“Add Bilbo to Chrome”或类似的文本。点击这个按钮。
3. 跳转到Chrome应用商店: 点击后，页面会跳转到Google Chrome网上应用店的Bilbo插件页面。
4. 添加到Chrome: 在插件页面，点击右上角的“添加到Chrome”按钮。浏览器会弹出一个确认窗口，请求添加扩展的权限，点击“添加扩展程序”即可完成安装。安装成功后，通常在浏览器工具栏的右上角可以看到Bilbo的图标。

第二步：在Metabase中使用Bilbo

安装完成后，Bilbo并不会独立运行，它只在你打开Metabase页面时才会被激活并发挥作用。

1. 登录Metabase: 打开你的Metabase工作界面。无论你使用的是Metabase官方提供的云服务，还是公司自己服务器上部署的版本，Bilbo都能够兼容。
2. 激活Bilbo: 登录Metabase后，Bilbo扩展会自动识别当前页面。通常，你会在Metabase界面的某个位置（例如顶部或侧边）看到一个Bilbo的输入框或图标，提示你可以开始提问。这个输入框就是你与AI助手交互的窗口。
3. 开始提问: 这就是Bilbo的核心操作。你可以像和同事对话一样，直接在输入框里用中文或英文输入你关心的数据问题。
   • 简单查询: 想知道上周的新增用户数，可以直接输入：“上周新增了多少用户？”
   • 带条件的查询: 想了解特定产品的销售情况，可以输入：“展示一下‘产品A’过去30天的每日销售额。”
   • 比较查询: 想对比不同渠道的表现，可以输入：“比较一下渠道A和渠道B上个月的转化率。”
4. AI自动处理: 在你按下回车键后，Bilbo会开始工作。它会首先分析你的问题，然后结合它已经理解的数据库表结构（例如，它知道哪个是用户表，哪个是订单表），自动编写出一段精确的SQL查询代码。这个过程对用户是完全不可见的。
5. 获取结果: 在几秒钟内（具体时间取决于查询的复杂度和数据量），Bilbo会将查询到的数据结果直接展示在Metabase的界面中。结果通常会以最合适的图表形式呈现，比如时间序列数据会默认用折线图，分类数据会用条形图。

第三步：与结果进行交互和优化

Bilbo的强大之处不仅在于“一问一答”，还在于它支持对结果进行多轮交互。

1. 切换图表类型: 如果Bilbo默认生成了一个条形图，但你觉得饼图更直观，你不需要重新提问。可以直接在输入框里继续说：“用饼图来展示”，Bilbo会理解这个指令，并立即将当前的图表切换成饼图。
2. 数据钻取和深化: 在得到一个初步结果后，你可以基于这个结果继续提问。例如，当你查询了“各产品分类的销售额”之后，可以看到“电子产品”分类的销售额最高。这时，你可以接着问：“在电子产品里，具体哪些商品卖得最好？”，Bilbo能够理解上下文，对电子产品这个分类进行更深层次的分析。
3. 分享与协作: Bilbo生成的所有图表和数据，都是标准的Metabase对象。这意味着你可以像使用普通的Metabase图表一样，将它们保存下来，添加到仪表板（Dashboard）中，或者直接分享链接给其他团队成员。这让基于自然语言查询得到的数据洞察，能够很方便地沉淀和共享。

通过以上步骤，任何岗位的团队成员都可以绕开复杂的SQL语法和数据表结构，仅凭日常语言就能独立完成数据探索和分析工作，极大地提升了数据获取的效率。

应用场景

1. 产品经理的快速数据验证在产品迭代规划会上，产品经理需要立即知道上一个功能改动对用户活跃度的影响。他不必打断会议去联系数据分析师，而是直接在Metabase中通过Bilbo提问：“展示一下功能A上线后，用户的日活跃度变化趋势”，几秒钟内就能得到数据图表，用于支撑决策。
2. 市场运营的广告效果分析市场团队投放了一系列新的广告。运营人员需要快速评估不同渠道的效果来调整预算。她可以通过Bilbo查询：“对比过去7天，来自Google和Facebook的新用户注册数量”，Bilbo会生成一个清晰的对比图，让她可以直观地判断哪个渠道的ROI更高。
3. 销售团队的业绩复盘销售总监在准备月度会议时，需要了解每个销售区域的业绩达成情况。他可以向Bilbo提问：“用表格展示上个月每个销售区域的合同金额和客户增长数”，从而快速获得一份详细的数据报告，用于会议讨论和后续的策略制定。
4. 管理层的业务健康度监控公司CEO希望每天都能了解核心业务指标。他不需要登录复杂的后台系统，也不需要等待下属的日报。他可以直接在Metabase仪表板上看到由Bilbo驱动的、自动更新的图表，这些图表回答了他关心的问题，例如“公司本季度的总收入是多少？”或“当前付费用户的流失率是多少？”。

QA

1. Bilbo如何处理我的数据？数据安全吗？Bilbo作为一个Chrome扩展，在你的浏览器本地环境运行，它会直接与你的Metabase实例进行通信。你的数据和数据库结构信息不会被发送到Bilbo的服务器。Bilbo只会收集和分析关于用户如何使用其功能本身的数据（例如，提问的频率、生成的图表类型等），用于改进产品，而不会接触到你的核心业务数据。
2. Bilbo支持我自己公司部署的Metabase吗？支持。无论你的Metabase是部署在公司自己的服务器上（自托管），还是使用Metabase官方提供的云服务，Bilbo都可以正常工作。它通过浏览器插件的形式与Metabase前端界面交互，因此与Metabase的部署方式无关。
3. 如果我不会写SQL，真的也能用Bilbo吗？完全可以。Bilbo的设计初衷就是为不懂SQL的业务人员服务的。你只需要用最日常、最口语化的方式提出问题，Bilbo的AI会自动将其翻译成复杂的SQL查询。你完全不需要了解背后的技术实现。
4. Bilbo能理解多复杂的查询问题？Bilbo能够处理相当复杂的查询，包括多表连接、多重条件过滤、分组聚合以及时间序列分析等。例如，你可以问：“找出在过去90天内没有下过任何订单，但注册时间超过一年的客户列表”。虽然它的能力有上限，但对于绝大多数日常的业务分析需求来说已经足够。